Data Scientist в Центр искусственного интеллекта в химии

разработка и имплементация новых ML/DL-архитектур для задач химии материалов, drug-дизайна и кристаллохимии (GNN, трансформеры, диффузионные модели); построение и ведение исследовательских пайплайнов: подготовка датасетов, воспроизводимое обучение/валидация, оптимизация гипер-параметров, интерпретация моделей; алгоритмическая разработка и прототипирование новых математических моделей: простые силовые поля, графовые алгоритмы, методы представления многокомпонентных систем; интеграция с вычислительной химией: связки с ORCA/Gaussian/CP2K/Psi4, RDKit/ASE; автоматизация расчётов DFT/MD и извлечение дескрипторов; подготовка статей, препринтов и презентаций, участие в заявках на гранты; наставничество: код-ревью, помощь студентам в экспериментах и разработке архитектур.