Научный сотрудник (в области информатики и вычислительной техники)

Осуществлять научное руководство группой работников при исследовании самостоятельных тем в области: разработки и применении численных методов, математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач вычислительной физики и анализа данных с применением открытых программных комплексов; создании, обучении и валидации нейросетевых моделей (включая Physics-Informed Neural Networks) для задач аппроксимации, восстановления полей и ускорения численных расчетов; реализации и настройки программного обеспечения для гибридного моделирования, включая классические решатели с открытым исходным кодом, собственные программные решения и фреймворки глубокого обучения; разработки и адаптации численных алгоритмов и методов аппроксимации (включая полиномиальную, сплайн- и нейросетевую аппроксимацию) под специфику физических процессов; настройки и автоматизации работы в программах с открытым исходным кодом, а также в средах разработки и обучения нейронных сетей; разработки, тестировании и оптимизации собственных программ пре- и постпроцессинга, а также модули для гибридного использования CFD-решателей и нейросетевых суррогатных моделей; обучения нейросетевых моделей. Участвовать в разработке и архитектуре программного обеспечения лаборатории, внедряя современные методы ИИ в традиционный научный workflow. Выбирать оптимальные численные методы и архитектуры нейронных сетей для решения конкретных научно-исследовательских задач, оценивая их вычислительную эффективность и точность. Разрабатывать планы и методические программы проведения исследований и разработок. Организовывать сбор и изучение научно-технической информации об архитектурах процессоров, интерфейсах программирования и компиляторных технологиях, проводить анализ и теоретическое обобщение научных данных, результатов экспериментов и наблюдений. Проверять правильность результатов, полученных сотрудниками, работающими под его руководством. Принимать участие в повышении квалификации кадров. Внедрять результаты проведенных исследований и разработок.