Machine Learning Engineer в команду anti-DDoS

WARP — система защиты от DDoS-атак и бот-активностей на основе искусственного интеллекта. ИИ-модели обучены на обезличенных и обобщённых данных о поведении пользователей каждого сервиса VK. Они отличают злонамеренные действия от органических всплесков активности на площадке. Мы ищем инженера, который будет заниматься поиском эффективного нейросетевого решения и строить модель с нуля до реализации под каждый юнит для поиска аномалий и интеллектуальной блокировки в трафике. Задачи Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7) Выявление аномалий и подозрительных паттернов в HTTP/HTTPS трафике Сбор, обработка и анализ данных сетевого трафика Подготовка и выделение признаков для моделей машинного обучения Оптимизация моделей для работы в реальном времени и с большими объёмами данных Оценка качества моделей и снижение числа ложных срабатываний Внедрение и интеграция моделей в инфраструктуру компании Участие в развитии системы защиты от L7-атак и исследование новых методов обнаружения угроз Требования Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Навыки обработки и анализа данных Понимание принципов работы сетей и протоколов (желательно HTTP/HTTPS) Умение готовить и выделять признаки для моделей Владение Git и умение работать в команде Будет плюсом Опыт работы с анализом сетевого трафика или в области информационной безопасности Знание инструментов для анализа трафика Опыт в разработке систем защиты от атак Опыт коммерческой разработки на Java/C#/C/C++/Go Знание алгоритмов и основных структур данных Опыт интеграций различных LLM в сервисы, успешные кейсы оптимизации