Java-разработчик в команду рекомендательной системы в AI VK

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей. Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании (VK Клипы, VK Видео): оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи. Стек: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers. Готовы предлагать как комбинированный формат работы из любого офиса в VK, так и удалённый из России и Беларуси. Задачи Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы Совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования Развивать архитектуру под новые продукты Оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей Требования Опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java) Знание алгоритмов и основных структур данных Желание научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами Интерес к технически сложным задачам и оптимизации кода Будет плюсом Понимание ML Опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce