AI/ML-инженер

подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей; обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами; разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking; работать с embedding-моделями и LLM; решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск; оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения; реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production; работать с потоками данных и Kafka; мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения; исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production.